在函数参数中使用星号的目的是什么？

Question

我见过这个问题（这不是重复的）：Python bare asterisk in function argument

在python-3.x中，可以向函数参数添加一个空的*，这意味着（引用自docs）：

Parameters after “*” or “*identifier” are keyword-only parameters and may only be passed used keyword arguments.

好的，我定义了一个函数：

>>> def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):
...     print('Hello, world!')
... 

我只能通过指定关键字来传递c、d和e变量值：

>>> f(1, 2, 10, 20, 30)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 5 were given
>>> f(1, 2, c=10, d=20, e=30)
Hello, world!

问题是:

• 这种限制/语法限制的动机是什么
• 它涵盖哪些用例
• 它真的在切换到python3的第三方库中使用吗

一些“真实世界”的例子会很有帮助。提前谢谢

Answer 1

PEP 3102非常清楚地解释了基本原理：要点是允许函数接受本质上正交的各种“选项”。在定义端和调用端指定这些位置是很尴尬的，因为它们没有任何明显的“优先级”来转换为位置顺序

在不同的库中，有许多函数可以从中受益。例如，pandas.read_csv的调用签名是：

def parser_f(filepath_or_buffer,
                 sep=sep,
                 dialect=None,
                 compression=None,

                 doublequote=True,
                 escapechar=None,
                 quotechar='"',
                 quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
                 skipinitialspace=False,
                 lineterminator=None,

                 header='infer',
                 index_col=None,
                 names=None,
                 prefix=None,
                 skiprows=None,
                 skipfooter=None,
                 skip_footer=0,
                 na_values=None,
                 na_fvalues=None,
                 true_values=None,
                 false_values=None,
                 delimiter=None,
                 converters=None,
                 dtype=None,
                 usecols=None,

                 engine='c',
                 delim_whitespace=False,
                 as_recarray=False,
                 na_filter=True,
                 compact_ints=False,
                 use_unsigned=False,
                 low_memory=_c_parser_defaults['low_memory'],
                 buffer_lines=None,
                 warn_bad_lines=True,
                 error_bad_lines=True,

                 keep_default_na=True,
                 thousands=None,
                 comment=None,
                 decimal=b'.',

                 parse_dates=False,
                 keep_date_col=False,
                 dayfirst=False,
                 date_parser=None,

                 memory_map=False,
                 nrows=None,
                 iterator=False,
                 chunksize=None,

                 verbose=False,
                 encoding=None,
                 squeeze=False,
                 mangle_dupe_cols=True,
                 tupleize_cols=False,
                 infer_datetime_format=False):

除了文件路径外，大多数都是正交选项，用于指定如何解析CSV文件的不同方面。没有特别的理由说明为什么它们会以特定的顺序通过。你会疯狂地跟踪这些的任何位置顺序。将它们作为关键字传递更有意义

现在，您可以看到pandas实际上并没有将它们定义为只包含关键字的参数，大概是为了保持与Python2的兼容性。我可以想象，出于同样的原因，许多库都避免使用语法。我不知道哪些库（如果有的话）已经开始使用它

Answer 2

对于来自或/或使用ruby

python中的以下表达式

def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):

类似于

def f(a,b, options={})
  c = options[:c] || 1
  d = options[:d] || 2
  e = options[:e] || 3
end

用红宝石做的

因为python是explicit is better than implicit语言，所以它需要参数中的^{} (splat)运算符

PS：我从未使用过python，如果我弄错了，请纠正我