Pandas的价值标签？

Question

我对熊猫相当陌生，来自统计学背景，我正在与一个概念问题作斗争： Pandas具有包含值的列。但有时值有一个特殊的含义——在SPSS或R等统计程序中称为“值标签”

想象一个列rain有两个值0（意思是：无雨）和1（意思是：下雨）。有没有办法将这些标签指定给该值

在熊猫身上也有这样做的方法吗？主要用于拼盘和可视化目的

Answer 1

您可以有一个单独的字典，将值映射到标签：

 d={0:"no rain",1:"raining"}

然后您可以通过执行以下操作来访问带标签的数据

 df.rain_column.apply(lambda x:d[x])

Answer 2

不再需要使用map。自版本0.15以来，Pandas允许其列使用分类数据类型。 存储的数据占用更少的空间，对它的操作更快，并且您可以使用标签

我以pandas docs为例：

df = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5,6], "raw_grade":['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'e']})
#Recast grade as a categorical variable
df["grade"] = df["raw_grade"].astype("category")

df["grade"]

#Gives this:
Out[124]: 
0    a
1    b
2    b
3    a
4    a
5    e
Name: grade, dtype: category
Categories (3, object): [a, b, e]

您还可以重命名类别和添加缺少的类别