Seaborn中的堆叠条形图

Question

我有以下数据：

countries2012 = [
    'Bolivia',
    'Brazil',
    'Sri Lanka',
    'Dominican Republic',
    'Indonesia',
    'Kenya',
    'Honduras',
    'Mozambique',
    'Peru',
    'Philipines',
    'India',
    'Vietnam',
    'Thailand',
    'USA',
    'World'
]

percentage2012 = [ 
    0.042780099,
    0.16599952,
    0.012373058,
    0.019171717,
    0.011868674,
    0.019239173,
    0.00000332,
    0.014455196,
    0.016006654,
    0.132970981,
    0.077940824,
    0.411752517,
    0.017986798,
    0.017361808,
    0.058076027
]

countries2013 = [
    'Bolivia',
    'Brazil',
    'Sri Lanka',
    'Dominican Republic', 
    'Indonesia', 
    'Honduras',
    'Mozambique', 
    'Peru', 
    'Philippines', 
    'India', 
    'Vietnam', 
    'Thailand', 
    'USA',
    'World'  
]

percentage2013 = [
    0.02736294,
    0.117160272, 
    0.015815952 ,
    0.018831589,
    0.020409103 ,
    0.00000000285,
    0.018876854,
    0.018998639,
    0.117221146,
    0.067991687,
    0.496110972,
    0.019309486,
    0.026880553,
    0.03503080414999993
]

我想做一个堆叠的条形图，这样2012年有一个堆叠的条形图，2013年有一个堆叠的条形图

既然2012年和2013年的国家不同，我该怎么做

Answer 1

IIUC，您可以创建Pandas数据帧并使用其绘图功能：

import pandas as pd
df = pd.concat([pd.DataFrame({2012:percentage2012}, index=countries2012),
                pd.DataFrame({2013:percentage2013}, index=countries2013)],
               axis=1, sort=False)

df.T.plot.bar(stacked=True, figsize=(12,6))

输出：

Answer 2

由于这个问题要求在Seaborn中使用堆叠条形图，并且被接受的答案使用了pandas，因此我想我应该给出一种实际使用Seaborn的替代方法

Seaborn给出了一个stacked bar的例子，但它有点粗糙，绘制了总数，然后在上面叠加了条。实际上，您可以使用直方图图和weights参数

import pandas as pd
import seaborn as sns

# Put data in long format in a dataframe.
df = pd.DataFrame({
    'country': countries2012 + countries2013,
    'year': ['2012'] * len(countries2012) + ['2013'] * len(countries2013),
    'percentage': percentage2012 + percentage2013
})

# One liner to create a stacked bar chart.
ax = sns.histplot(df, x='year', hue='country', weights='percentage',
             multiple='stack', palette='tab20c', shrink=0.8)
ax.set_ylabel('percentage')
# Fix the legend so it's not on top of the bars.
legend = ax.get_legend()
legend.set_bbox_to_anchor((1, 1))