如何基于数据类型删除数据帧列

Question

我有一个熊猫数据框，我试图删除所有的对象字段，这样我就只剩下数字了

我一直在尝试编写一个for循环来完成这项任务，因为我可能需要用不同的数据一遍又一遍地完成它

由于某种原因，我不能让它工作。下面是我到目前为止所做的

for cols in data:
    if data.values.type == object:
        numdata = data.drop(axis=1, inplace=True)

我得到的错误是：

AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 for cols in data: ----> 2 if data.values.type == object: 3 numdata = data.drop(axis=1, inplace=True)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'type'

我是一个新手，由于某种原因，我无法让for循环和if语句逻辑留在我的头脑中

Answer 1

可以使用^{}排除特定类型的列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b', 'c'], 'y': [1, 2, 3], 'z': ['d', 'e', 'f']})

df = df.select_dtypes(exclude=['object'])
print(df)