2024-04-26 00:11:03 发布
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我用
sns.distplot
绘制观测值的单变量分布图。不过,我不仅需要图表,还需要数据点。如何从matplotlib轴(由distplot返回)获取数据点
如果要获取直方图的kde值,可以使用scikit学习KernelDensity函数:
KernelDensity
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.neighbors import KernelDensity ds=pd.read_csv('data-to-plot.csv') X=ds.loc[:,'Money-Spent'].values[:, np.newaxis] kde = KernelDensity(kernel='gaussian', bandwidth=0.75).fit(X) #you can supply a bandwidth #parameter. x=np.linspace(0,5,100)[:, np.newaxis] log_density_values=kde.score_samples(x) density=np.exp(log_density) array([1.88878660e-05, 2.04872903e-05, 2.21864649e-05, 2.39885206e-05, 2.58965064e-05, 2.79134003e-05, 3.00421245e-05, 3.22855645e-05, 3.46465903e-05, 3.71280791e-05, 3.97329392e-05, 4.24641320e-05, 4.53246933e-05, 4.83177514e-05, 5.14465430e-05, 5.47144252e-05, 5.81248850e-05, 6.16815472e-05, 6.53881807e-05, 6.92487062e-05, 7.32672057e-05, 7.74479375e-05, 8.17953578e-05, 8.63141507e-05, .......................... .......................... 3.93779919e-03, 4.15788216e-03, 4.38513011e-03, 4.61925890e-03, 4.85992626e-03, 5.10672757e-03, 5.35919187e-03, 5.61677855e-03])
您可以使用matplotlib.patches API。例如,要获取第一行:
sns.distplot(x).get_lines()[0].get_data()
这将返回两个numpy数组,其中包含该行的x和y值
对于条形图,信息存储在:
sns.distplot(x).patches
您可以通过函数^{}访问条形图的高度:
[h.get_height() for h in sns.distplot(x).patches]
如果要获取直方图的kde值,可以使用scikit学习
KernelDensity
函数:您可以使用matplotlib.patches API。例如,要获取第一行:
这将返回两个numpy数组,其中包含该行的x和y值
对于条形图,信息存储在:
您可以通过函数^{} 访问条形图的高度:
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