Seaborn：如何将垂直线添加到分布图（sns.distplot）

Question

使用来自seaborn.pydata.org和Python DataScience Handbook的示例，我能够生成具有以下代码段的组合分布图：

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

绘图：

如何将此设置与垂直线相结合，以便演示如下阈值：

我知道我可以用matplotlib来完成，就像这里Dynamic histogram subplots with line to mark target，但我真的很喜欢seaborn绘图的简单性，并且想知道是否可以更优雅地完成它（是的，我知道seaborn构建在matplotlib之上）

谢谢你的建议

Answer 1

只用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

另一行也一样

在这里，您可以使用一些变量（如maxx = max(data)或类似的变量）来代替0.17，来放置分布的最大值。2.8是x轴上的位置。哦，记住y值必须在0和1之间，其中1是绘图的顶部。可以相应地重新缩放值。另一个显而易见的选择是

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])