多处理：映射与映射异步

Question

使用map和map_async有什么区别？将列表中的项目分配到4个进程后，它们是否运行相同的函数

那么，假设两者都是异步运行和并行运行是错误的吗

def f(x):
   return 2*x

p=Pool(4)
l=[1,2,3,4]
out1=p.map(f,l)
#vs
out2=p.map_async(f,l)

Answer 1

将作业映射到流程有四种选择。必须考虑多个ARG、并发、阻塞和排序。{}和map_async仅在阻塞方面不同map_async是非阻塞的，其中asmap是阻塞的

假设你有一个函数

from multiprocessing import Pool
import time

def f(x):
    print x*x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    pool.map(f, range(10))
    r = pool.map_async(f, range(10))
    # DO STUFF
    print 'HERE'
    print 'MORE'
    r.wait()
    print 'DONE'

示例输出：

0
1
9
4
16
25
36
49
64
81
0
HERE
1
4
MORE
16
25
36
9
49
64
81
DONE

pool.map(f, range(10))将等待所有10个函数调用完成，以便我们看到一行中的所有打印。 r = pool.map_async(f, range(10))将异步执行它们，并且只有在调用r.wait()时才会执行块，因此我们可以看到HERE和MORE介于两者之间，但DONE始终位于末尾