（215：断言失败）_函数“cv:：cvtColor”中的src.empty（）和cv:：imread

Question

我试图从图像中识别文本，然后输出文本； 但是，这一错误表明：

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py", line 41, in print(get_string(src_path + "cont.jpg") ) File "C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py", line 15, in get_string img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

图像分辨率为1371x51。 我尝试将src\u路径上的“/”改为“\”，但没有成功。 有什么想法吗

这是我的密码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

print("------ Done -------")

我不知道怎么解决这个问题， 谢谢

Answer 1

当图像采用一种格式，并且在python程序中指定了其他格式时，会发生此错误

示例：

File Path= /home/user/image.jpg

但是在python程序中，您将图像读取为jpeg格式

img = cv.imread("image.jpeg")

那么您将面临这个错误

Answer 2

错误：_函数“cv:：cvtColor”中的src.empty（）表示传递给函数cvtColor的对象为空或为无。 此处，在下一行中，img为无

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img是以下功能的结果-

img = cv2.imread(img_path)

img可以是空对象的可能原因如下-

1. 图像路径不正确，请尝试绝对路径并检查图像文件扩展名
2. 图像文件不可访问。可能存在权限问题

为避免此错误，请检查img对象是否为None，如果不是None，则只将其传递给cvtColor函数

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 3

这意味着您正在将未初始化的变量传递给

> cv2.cvtColor()

在本声明之后：

# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)

在传递给cv2.cvtColor（）函数之前，是否可以尝试打印img变量

> print(img) or print(img.shape)

确保读取图像的函数调用成功