从数据帧中删除标题列

Question

我有福勒。数据帧：

df

   A   B
0  23  12
1  21  44
2  98  21

如何从此数据帧中删除列名A和B？一种方法可能是将其写入csv文件，然后在指定header=None时读取。有没有一种方法可以做到这一点，而无需向csv写入并重新读取

Answer 1

我认为您不能删除列名，只能通过使用^{}重置列名：

print df.shape[1]
2

print range(df.shape[1])
[0, 1]

df.columns = range(df.shape[1])
print df
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21

这与使用^{}和^{}相同：

print df.to_csv(header=None,index=False)
23,12
21,44
98,21

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(header=None,index=False)), header=None)
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21

具有skiprows的下一个解决方案：

print df.to_csv(index=False)
A,B
23,12
21,44
98,21

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(index=False)), header=None, skiprows=1)
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21

Answer 2

我也遇到了同样的问题，但解决方法如下：

df = pd.read_csv('your-array.csv', skiprows=[0])

Answer 3

如何去掉标题（第一行）和索引（第一列）

要写入CSV文件，请执行以下操作：

df = pandas.DataFrame(your_array)
df.to_csv('your_array.csv', header=False, index=False)

要读取CSV文件，请执行以下操作：

df = pandas.read_csv('your_array.csv')
a = df.values

如果要读取不包含标头的CSV文件，请传递其他参数header：

df = pandas.read_csv('your_array.csv', header=None)