如何计算数据列中某些项目的出现次数？

Question

在Python中，我有一个ndarrayy 打印为array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

我试图计算这个数组中有多少0和多少1

但是当我输入y.count(0)或y.count(1)时，它会说

numpy.ndarray object has no attribute count

我该怎么办

Answer 1

使用^{}怎么样

>>> import numpy as np
>>> y = np.array([1, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 3, 3, 0, 0, 2, 2, 0])

>>> np.count_nonzero(y == 1)
1
>>> np.count_nonzero(y == 2)
7
>>> np.count_nonzero(y == 3)
3

Answer 2

我个人认为： (y == 0).sum()和(y == 1).sum()

例如

import numpy as np
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
num_zeros = (y == 0).sum()
num_ones = (y == 1).sum()

Answer 3

a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)
dict(zip(unique, counts))

# {0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 1}

非numpy方式：

使用^{}

import collections, numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
collections.Counter(a)

# Counter({0: 7, 1: 4, 3: 2, 2: 1, 4: 1})