如何针对同一y轴显示不同特征的多个方框图

Question

我试图找出如何简单地绘制，创建多个长方体图，这些长方体图相对于一致的Y值看不同的X轴

例如，以这个电信数据集为例：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn

有没有一种方法可以让我查看所有分类变量的任期，而无需专门手动输入不同的x

我的意思是像这样

churned.boxplot('tenure', by='Partner')
churned.boxplot('tenure', by='SeniorCitizen')

等等

我尝试过使用Catplot，但据我所知，您不能查看不同的X值

Answer 1

我不使用seaborn，但我在下面制作了一个小脚本，可能会对您有所帮助，只是使用plotly而不是seaborn（无论如何，您可能更喜欢plotly:） notebook link

from plotly import tools
import plotly.offline as pyo
from plotly.offline import init_notebook_mode
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode(connected=True)
columns = ['gender', 'SeniorCitizen', 'Partner', 'Dependents']
plot_y = []
names = []
for i in columns:
    for x in data[i].unique():
        plot_y.append(data[data[i]==x].tenure.sum())
        names.append("{}and{}".format(i,x))
trace = [go.Bar(x=names,
               y=plot_y)]
pyo.iplot(trace)