Concat两个数据帧行，它们在中具有不同的列名和不同的值

Question

我有两个dataframe，它们几乎没有列comman，而且很少列是不同的。每个数据帧只有一行，并且包含关于不同运行的信息。那么我如何组合才能创建一个包含两行的数据帧呢

例：

df:
   a  b  c
0  1  2  3

df:
   a  y  c
0  4  5  6

这只是两个数据帧的示例，但我将针对每一行的多个数据帧进行此操作

Answer 1

IIUC，您希望合并dfs，并希望在某种排序列表中将值保存在一起，为此，您可以执行以下操作：

pd.concat([df,df2]).reset_index().groupby('index').agg(list).reset_index(drop=True)

---

        a           b       c           y
0  [1, 4]  [2.0, nan]  [3, 6]  [nan, 5.0]

或者，如果您只想将它们组合起来，pd.concat就可以了

pd.concat([df,df2]).reset_index(drop=True)

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   a    b  c    y
0  1  2.0  3  NaN
1  4  NaN  6  5.0