我每天都从文本文件中读取数据
在这里,我讨论了定义星期一和星期二的两个循环。如果我在星期一启动程序,我可以在数据框中获取数据并进行更新,当一天移到星期二到星期五时,我可以在单个数据框中获取所有日期的信息
让我假设周一是2月4日,周五是2月8日
同样,当我在2月11日(星期一)运行程序时,更新的值应该只保存在星期一数据帧中。怎么做
newDF = pd.DataFrame()
new1=pd.DataFrame()
a=time.ctime()
b=a.split(" ")
print(a)
with open("call_1_feb.txt","r")as f:
file=f.readlines()
if b[0]=="Mon":
#print(b[1])
Bcount,BPcount,BFcount,BOcount=0,0,0,0
Scount,SPcount,SFcount,SOcount=0,0,0,0
for j in range(len(file)):
if re.search("WIN",file[j]):
Bcount+=1
if re.search("\+\+",file[j]):
BPcount+=1
if re.search("--",file[j]):
BFcount+=1
if not re.search("\+\+",file[j]):
if not re.search("--",file[j]):
BOcount+=1
if re.search("LOST",file[j]):
Scount+=1
if re.search("\+\+",file[j]):
SPcount+=1
if re.search("--",file[j]):
SFcount+=1
if not re.search("\+\+",file[j]):
if not re.search("--",file[j]):
SOcount+=1
Date=b[0]+"["+b[1]+"-"+b[3]+"-"+b[5]+"]"
#print(Date)
T1=[Date,BPcount,BFcount,BOcount,Bcount,SPcount,SFcount,SOcount,Scount]
df=pd.DataFrame(np.array(T1).reshape(-1,len(T1)))
df=df.loc[0:]
print(df)
df.to_csv("output.csv")
if b[0]=="Tue":
Bcount,BPcount,BFcount,BOcount=0,0,0,0
Scount,SPcount,SFcount,SOcount=0,0,0,0
for j in range(len(file)):
if re.search("BUY",file[j]):
Bcount+=1
if re.search("\+\+",file[j]):
BPcount+=1
if re.search("--",file[j]):
BFcount+=1
if not re.search("\+\+",file[j]):
if not re.search("--",file[j]):
BOcount+=1
if re.search("SELL",file[j]):
Scount+=1
if re.search("\+\+",file[j]):
SPcount+=1
if re.search("--",file[j]):
SFcount+=1
if not re.search("\+\+",file[j]):
if not re.search("--",file[j]):
SOcount+=1
Date1=b[0]+"["+b[1]+"-"+b[3]+"-"+b[5]+"]"
T2=[Date1,BPcount,BFcount,BOcount,Bcount,SPcount,SFcount,SOcount,Scount]
df1=pd.DataFrame(np.array(T2).reshape(-1,len(T2)))
df1=df1.loc[0:]
new1 = new1.append(df, ignore_index = True)
new1=new1.append(df1,ignore_index=True)
print(new1)
new1.to_csv("output.csv")
输入文件将是:
++INDIA WIN@769.6 --UAE WIN@1143.95 ++SRILANKA LOST@325.4 BANGLADESH WIN@19316.199` ++SCOTLAND WIN@160.8 AUSTRALIA LOST@451.85 USA WIN@2791.25 --UK LOST@661.85 KENYA WIN@942.75 --PAKISTAN LOST@1043.85,
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