基于OpenC的透视检测

Question

如果我想检测透视畸变的物体（如矩形）并计算校正变换，什么是一个好的方法？在

例如，我有很多照片的纸张躺在一个平面上（照片是从一个角度拍摄的），我想校正透视图并裁剪它们。在

我正在考虑使用opencvpython绑定来激发一些东西。我认为这是一个“标准问题”，有很多例子，但我没有找到任何相关的信息。线索？在

编辑：我应该补充一点，我知道这可以通过使用一些Web服务来实现，但是我认为这是一个在学习OpenCv时做一些有用的事情的机会：）

Answer 1

你必须确切地说明你检测失真的意思。我假设你想检测这样一张纸（或者你的桌子/平面）的角，并使它与你的显示器平行。这可以使用cvFindHomography和cvWarpPerspective来完成。不久前，我为python编写了一些示例代码，注意这些仍然是旧的绑定（不过，更新到opencv2.0应该不会花很长时间）：http://ioctl.eu/blog/2009/05/13/opencv_homography

另一件很明显你要做的事就是探测角落。在我的示例代码中，用户需要使用鼠标单击四个角。在你的情况下，这很难说，因为我需要一个例子。OpenCV提供了几种方法来检测角点（参见Harris），在示例中应该有关于如何查找矩形的代码。如果你能说得更具体一点，我可能会更协助你。在

更新 这对你来说可能也很有趣：我刚听过一个关于在图像中操纵透视失真的演讲（例如，增加缩短）。它们需要大量的用户交互，但是使用一些约束优化一些网格来保持平滑的扭曲。 下面是acm链接：http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1778765.1778864 也许你可以从那篇论文和提到的参考文献中得出一些想法，但是我自己还没有读过。在