如何对LSTM输出的特征进行分类?

2022-10-02 01:21:41 发布

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在Keras的DNN体系结构中,LSTM层(返回序列=True)的输出是(批处理大小、尺寸1、尺寸2)。我想利用这些中间层特征,并使用现成的分类器(如SVM)对其进行分类。在sklearn-SVM(https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)中,拟合方法采用X的形状(n_样本,n_特征)。当我有一个矩阵作为n_特征时该怎么办?在输入SVM之前,我可以使用PCA技术吗


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