这是我的第一个问题,希望我做对了
我有一个包含50多列的数据框,我想在上面使用groupby。
除一列之外的所有列都应使用first()
进行分组。
其余列应按mean()
分组
这是数据帧df
的一部分
df = df.iloc[:10,:8]
id_x first_name country_x sex height weight score
0 1 Leif SWE 0 177 73 100.0
1 1 Leif SWE 0 177 73 112.0
2 1 Leif SWE 0 177 73 98.0
3 1 Leif SWE 0 177 73 73.5
4 1 Leif SWE 0 177 73 50.0
5 3 Magnus SWE 0 180 78 45.5
6 3 Magnus SWE 0 180 78 72.0
7 3 Magnus SWE 0 180 78 83.5
8 3 Magnus SWE 0 180 78 95.0
9 3 Magnus SWE 0 180 78 115.0
据我所知,我可以通过使用
df.groupby('id_x').agg()
为每一列使用一个具有所需方法的字典,但这将是一个相当长的字典
那么,有没有一种方法可以对一列(或n列)分组并使用标准方法和异常
这本词典可能很长,但你可以通过听写理解简洁地创建它。对所有内容使用
first
,而不是分组列或特殊列,然后使用'mean'
添加特殊列相关问题 更多 >
编程相关推荐