返回按d分组的列表的查询集

Question

我的数据库中有一个交易模型，它存储了我所有的银行交易，并将它们显示在一个页面上。他们都在名单上，但名单很长。为了缩短时间，我想按月/年对它们进行分组，这样我就可以在页面上创建一个可折叠的列表，其中除当前月份外的所有月份都已折叠。长搜索只返回聚合和注释函数（我不完全理解）。我得到的最接近的结果是：

>>> data = Transaction.objects.annotate(month=TruncMonth('date')).values('month').annotate(c=Count('id')).values('month', 'c')
>>> data
<QuerySet [{'month': datetime.date(2016, 12, 1), 'c': 74}, {'month': datetime.date(2017, 1, 1), 'c': 109}, {'month': datetime.date(2017, 2, 1), 'c': 70}, {'month': datetime.date(2017, 3, 1), 'c': 92}, {'month': datetime.date(2017, 4, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 5, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 6, 1), 'c': 83}, {'month': datetime.date(2017, 7, 1), 'c': 99}, {'month': datetime.date(2017, 8, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2017, 9, 1), 'c': 112}, {'month': datetime.date(2017, 10, 1), 'c': 87}, {'month': datetime.date(2017, 11, 1), 'c': 82}, {'month': datetime.date(2017, 12, 1), 'c': 86}, {'month': datetime.date(2018, 1, 1), 'c': 113}, {'month': datetime.date(2018, 2, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2018, 3, 1), 'c': 121}, {'month': datetime.date(2018, 4, 1), 'c': 111}, {'month': datetime.date(2018, 5, 1), 'c': 107}, {'month': datetime.date(2018, 6, 1), 'c': 91}, {'month': datetime.date(2018, 7, 1), 'c': 97}, '...(remaining elements truncated)...']>

如您所见，这只是统计在同一个月/年发生的交易。我想把所有的交易都列出来

以下是我的交易模型：

class Transaction(models.Model):
   date = models.DateField(default=datetime.date.today)
   description = models.CharField(max_length=100)
   category = models.CharField(max_length=100)
   amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

   def __str__(self):
       return self.description

Answer 1

一种解决方案是在视图中进行分组

您可以在视图中迭代查询集，并将记录分配给每年/每月/任何时间的子列表；然后将这些子列表传递给模板进行渲染

import collections

data = collections.defaultdict(list)
for t in Transaction.objects.all():
    group = (t.date.year, t.date.month)
    data[group].append(t)

在这个代码片段中，变量data是一个dict，它的键是年-月，值是Transaction（对应于该年和月）的列表

这样，如果要以任何方式呈现所有记录，就可以避免复杂的查询