我试图用给定数量的季节更新状态空间,加性阻尼Holt-Winters模型时间t的水平
我在时间t有一个观测值和预测值,这样我可以定义一个残差=观测值-预测值。我能用下面的方程式找到更新后的潜伏期吗
def updated_level():
return level + phi * trend + \
(alpha + gamma / number_of_seasons) * residual
其中alpha是水平平滑系数,phi是趋势阻尼系数,gamma是季节性平滑系数
谢谢你的帮助
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