Boost.python对C++/python的加速与Cython比较

2024-04-25 06:48:40 发布

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我知道这已经被问了一千次,但是我需要选择一个库,它可以将C++函数和方法暴露给Python。在

考虑到我的应用程序(主要是一个科学(矩阵)库)以及python生成器的成熟性、支持可用性和性能,我遇到了两个选择:

  • 赛顿
  • 在Boost.Python在

因为好的原因,比如说PyGen,或者其他的原因,比如说PyGen,或者其他的原因,已经排除掉了。。。在

关于那两个图书馆有什么建议吗?这些都有杀手锏吗?在

我的项目有名称空间、嵌套类、回调等。在

谢谢


Tags: 项目方法函数应用程序图书馆原因矩阵科学
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-25 06:48:40

Considering my application, which mainly is a scientific

那就意味着赛顿。辛顿几乎是专门为这个目的而做的。有一个video关于从热情开始。恩豪斯是一家专门从事科学计算的公司。在

Cython与Python有很好的集成,它与C++或C是不匹配的(你必须使用^ {CD1>})。在

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