Pandas：选择d时传递多个列
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<p>我可以做<code>pd_data = pd_data[pd_data['db_rating']>0]</code>，用<code>db_rating > 0</code>选择记录来过滤数据</p>
<p>现在我还想涉及其他列，例如，同时选择<code>db_rating>0</code>和<code>imdb_ratings_count>1000</code></p>
<p>但是
<code>pd_data = pd_data[pd_data['db_rating']>0 and pd_data['imdb_ratings_count']>1000]</code>给了我一个错误</p>
<pre><code>ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-120-f83883d4bac8> in <module>()
3 pd_data['imdb_rating'] = pd_data['imdb_rating'].astype(float)
4 pd_data['imdb_ratings_count'] = pd_data['imdb_ratings_count'].astype(float)
----> 5 pd_data = pd_data[pd_data['db_rating']>0 and pd_data['imdb_ratings_count']>1000]
6 pd_data.describe()
D:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in __nonzero__(self)
696 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
697 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 698 .format(self.__class__.__name__))
699
700 __bool__ = __nonzero__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
</code></pre>
<p>我该怎么做</p>
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