用输入（实际上是三个数字，作为特征）和输出（作为输出）创建一个数据帧

Question

这是我的密码

output_data = []
out = ''
i = 0
P = 500
X = 40000
while i<600:
    subVals = values[i:i+X]
    signal=subVals.val1
    signal, rpeaks = biosppy.signals.ecg.ecg(signal, show=False)[1:3]
    rpeaks=rpeaks.tolist()
    nni = tools.nn_intervals(rpeaks)
    fre = fd.welch_psd(nni)
    tm = td.nni_parameters(nni)
    f1=(fre['fft_peak'])
    t1=(tm['nni_min'])
    f11=np.asarray(f1)
    t11=np.asarray(t1)
    input_t=np.append(f11,t11)
    output_t=subVals.BLEEDING
    output_t=int(round(np.mean(output_t)))
    i+=P

正如您所见，我们处于一个循环中，这里的目标是从输入和输出创建一个数据帧或csv文件。下面是一个在一个循环中的示例

input_t
array([2.83203125e-02, 1.21093750e-01, 3.33984375e-01, 8.17000000e+02])
output_t
0

我试图创建一个矩阵，其中每行的前三列是输入的一次迭代，最后一列是输出。根据代码，因为i需要小于600，i的初始值为0，步长为600，所以我们有两个循环，总共2行，5列（4个值来自输入，1个值来自输出）。我尝试了append，我尝试了out+=“，”之类的东西，但我不确定为什么它不起作用

Answer 1

将任何变量初始化为循环前的列表，并向其中添加结果

out = []
while i<600:
    ....
    input_t=np.append(f11,t11)
    output_t=subVals.BLEEDING
    output_t=int(round(np.mean(output_t)))

    out.append(input_t+[output_t])

现在是可以加载到DataFrame的列表列表