如何基于列表替换列值？

Question

我有这样一份清单：

x = ['Las Vegas', 'San Francisco, 'Dallas']

一个看起来有点像这样的数据帧：

import pandas as pd
data = [['Las Vegas (Clark County), 25], ['New York', 23], 
        ['Dallas', 27]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['City', 'Value'])

我想将DF中的“拉斯维加斯（克拉克县）”中的城市值替换为中的“拉斯维加斯”。在我的数据框中，有多个城市的名称不同，需要更改。我知道我可以用正则表达式去掉括号后面的部分，但我想知道是否有更聪明、更通用的方法

Answer 1

对于正则表达式OR，使用^{}和join列出的|的^{ed值，然后用^{}将不匹配的值替换为原始值：

df['City'] = df['City'].str.extract(f'({"|".join(x)})', expand=False).fillna(df['City'])
print (df)
        City  Value
0  Las Vegas     25
1   New York     23
2     Dallas     27

另一个想法是将^{}与循环一起使用，但如果list中的数据帧较大且值较多，则速度应较慢：

for val in x:
    df.loc[df['City'].str.contains(val), 'City'] = val