如何在python中定义“optimize.minimize”的边界？

Question

我有一个带变量的函数：

def objective(x):
     #= params
    x00 = x[0]
    y00 = x[1]
    u_m = x[2]
    a = x[3]
    b = x[4]
    u_mean_real = x[5]
    A = x[6]

    B = x[7]
    H = x[8]
    alpha = x[9]
    .
    .
    .
    .    


    A1 = interpolating_spline(1, x, DataPointsDomain, DataPointsRange)
    B = 6.6
    H = 1
    x00 = 0.5  
    y00 = 0.85806221   
    u_mean_real =0.957175
    u_m=1.2

    u_max = 1.287
    .
    .
    .

我需要为“optimize.minimize”定义“bound”，为“A”的变量定义“A1”，但我不知道“A”值的范围

我该怎么做

我想通过指定函数的三个变量（“a”、“b”、“alpha”）的值来最小化函数，这些变量的范围=（1,5），并将函数的其他变量定义为数字或某个函数

请帮帮我

Answer 1

如果不知道变量的两个边界，可以使用None值指定该变量在该方向上是无界的。例如，对于变量A，它将是(A1, None)，您可以将所有边界作为touple列表（或作为边界实例-仅在较新版本的Scipy中）