我可以使用class_权重完全忽略一个类吗

Question

我很清楚如何在Keras-fit方法中使用class_weights参数，也就是说，如果存在不平衡的类，那么就分配权重来抵消，但是，我可以使用它来完全忽略一个类吗

我使用1D卷积网络（基本上是一堆1DConv层输出到密集的softmax层）来分析顺序数据。序列中包含了大量的填充步骤，我将其作为功能包括在内，但在输出时希望忽略这些步骤。我可以传递这样的论点吗

class_weights = {'action1': 1.0, 'action2': 1.0, 'pad': 0.0}

我希望这将导致在优化过程中完全忽略pad类的损失，从而在下一步中，pad始终为0的概率输出。想法