我试图得到一个二进制掩码的非零值(该掩码已被某个范围索引,该范围由上下x,y值定义)
起初,我是这样做的
region = np.transpose(np.nonzero(mask_belt[lower_Y[i]:upper_Y[i],lower_X[i]:upper_X[i]]))
但后来我意识到区域坐标给了我被范围裁剪的遮罩的坐标,所以我必须在之后这样做
region[:,1] = region[:,1]+lower_X[i]
region[:,0] = region[:,0] + lower_Y[i]
但我觉得这很容易出错。有没有更干净的方法来获取二进制掩码的非零值(不是在整个掩码上,而是在某个X和Y值范围内)
我们可以一步完成这些求和,也可以在第一步引入
np.argwhere
来获得这些索引。因此,其中一种方法是:相关问题 更多 >
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