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Python常见问题
所以我使用的是ARIMA（2,1,1）
model = ARIMA(value, order=(2, 1, 1))
results = model.fit()
model_fit = model.fit()
predict=model_fit.predict(start=1, end=120, exog=None)
data = pd.DataFrame(data = predict)
print(data)
results.plot_predict(95,115)
打印的数据具有集成度，如何使我的值与实际值一致
实际值显示大约为18000 我得到-201，75或者类似的东西，如果我把ARIMA改成ARIMA（2，0，1），我得到正常值
谁能帮我一下吗
Tags： nonedataframedatamodelvalueorderstartpredict
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