Python组合数据帧

Question

我有3个数据帧，我想合并。它们看起来像这样：

df1       |df2        |df3
col1 col2 |col1 col2  |col1 col3
1    5     2    9      1    some
                       2    data

我希望前两个df-s基于col1合并到第三个df中，因此所需的输出是

df3
col1 col3 col2
1    some 5
2    data 9

我怎样才能做到这一点？我正在努力：

df3['col2'] = df1[df1.col1 == df3.col1].col2 if df1[df1.col1 == df3.col1].col2 is not None else df2[df2.col1 == df3.col1].col2 

为此，我得到了ValueError: Series lengths must match to compare

可以保证df3的col1值存在于df1或df2中。怎么做？请注意，简单的concat不起作用，因为df3中有其他数据，而不仅仅是col1

Answer 1

如果df1和df2在col1中没有重复项，您可以尝试以下方法：

pd.concat([df1, df2]).merge(df3)

---

数据：

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1], 'col2': [5]})
df2 = pd.DataFrame({'col1': [2], 'col2': [9]})
df3 = pd.DataFrame({'col1': [1,2], 'col3': ['some', 'data']})