如何在数据透视表中单独列出列表的组件？

Question

在下面的pivot表中，我想分离列表/元组中的元素，以垂直显示，并且不使用列表的[]括号

因此，在C/2组中不显示[o，t]，而是垂直显示，B行具有更高的高度，不包括[]和，如下所示(除非它们之间没有很大的空间）

o

t

代码如下。谢谢

import pandas as pd

item_list=["m","n","o","p","q","r", "s", "t", "u", "v"]
group_list=["A", "B", "B" ,"C", "D","E", "D", "B" ,"B", "D"]
rank_list=[1,1,2,3,5]*2

df = pd.DataFrame({"Items":item_list, "Group":group_list, "Rank":rank_list})
df.pivot_table(index="Group", columns="Rank", aggfunc=list,fill_value='')

结果如下：

Answer 1

您可以尝试以下方法：

df['Items'].stack().apply(lambda x: pd.Series([i for i in x])).unstack().stack(0)

输出：

Rank       1    2    3    5
Group                      
A     0    m  NaN  NaN  NaN
B     0    n    o    u  NaN
      1  NaN    t  NaN  NaN
C     0  NaN  NaN    p  NaN
D     0    s  NaN  NaN    q
      1  NaN  NaN  NaN    v
E     0    r  NaN  NaN  NaN