在现有VGG19模型中添加共比例层以预测KERA患者风险

2024-05-15 07:44:19 发布

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我正致力于利用Cox比例层实现CNN模型扩展,该模型以相应的事件发生时间和审查信息作为输入图像(数字病理图像),并生成单个患者的预测风险作为输出。我打算对这些图像使用现有的VGG-19体系结构

我想在架构中添加一个Cox比例风险层,以便将其用于反向传播。我希望在构建Keras层方面获得一些帮助,以创建一个Cox比例风险层,并将其作为损失函数添加到VGG-19体系结构中。多谢


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