我已经编写了这段代码,但现在它是用特定索引硬编码的。我想遍历一个数据帧,对于列表中的每个索引,我想得到总和
sums = []
test = []
for index, row in df.iterrows():
if row['subject_id'] == subject_id_list[0]:
test.append(row['answer'])
test = list(map(int, test))
test_sum = sum(test)
sums.append(test_sum)
如果列表中有5个科目,我需要每个科目的总和,并将其放入所有总和的新列表中
你能再加一个for循环吗?大概
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