我应该做什么以便scipy可以优化我的2d数组(树形结构)?

Question

我有一个数据树S（如图所示）

树木结构：

以及套期保值策略树H（与我的另一棵树结构相同）

现在我想计算我的套期保值活动的现金流，并找到最佳的套期保值数组H，该数组返回最大利润

计算现金流量的规则是： 1.第0年，H[0,0]*S[0,0] 2.上一年的一个股价在下一年有3种可能的结果。如图所示，一个母节点有3个子节点(（如图所示） 3.第x年（x>；0），每个子节点的现金流为（H[childnode，x]-H[mothernode，x-1]）*S[childnode，x] 4.最后，我将总结每条路径的现金流，并将其最大化

总结现金流的理想函数如下所示：

def现金流（H）：

这里的现金流计算已经完成

回报（最终现金流）

我的计算已经正确了。但当我尝试在scipy中使用优化时，scipy解算器不接收非1D数组作为输入。如果我必须将当前树数组展平为1D数组，我将丢失时间（列）索引。这将破坏母节点和子节点之间的计算

那么，是否有建议获得最佳阵列H？新的解算器还是新的数据结构

PS:ExcelSolver可以很容易地解决这个问题，但我需要用python创建一个例程