我使用keras LSTM模型进行分类,然后借助苹果的CoreML工具将其导出。我将模型的输入形状指定为(173,3):
model = Sequential()
model.add(LSTM(256, input_shape=(173, 3)))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
培训后,我通过coremltools保存它
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model)
并获得以下模型说明:
在XCode中,它如下所示:
在swift中,我有3个数组,每个数组有173个值,但我不知道如何将其提供给我拥有的模型。也许我必须以不同的方式保存模型
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