Python梯度抖动和轮廓不复制MATLAB版本

Question

我的任务是将随机行走模拟从Matlab转换为Python，其中一个关键输出是行走细胞访问的组合轮廓图和梯度颤动图

我有一个45x175的矩形作为域，其中有两个矩形区域被切割出来，用来反映行走。生成的轮廓看起来像一个“T”在其侧面

我在Python代码中遇到的问题是：1）我只想在轮廓线内绘制梯度，而不是在轮廓线外绘制梯度；2）我希望箭头看起来与Matlab箭头一样接近（如果不是完全一样的话）

我使用了以下函数（从this post借用）来获得Python绘图：

field = np.array([ppx, ppy])
def plot_elines(x_grid, y_grid, potential, field):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(50, 50))
    im_cs = ax.contour(x_grid, y_grid, potential, 18, cmap='inferno')
    plt.clabel(im_cs, inline=1, fontsize=7)
    ax.quiver(x_grid, y_grid,
          field[1, :], field[0, :])
    ax.set_xlabel("$x$")
    ax.set_ylabel("$y$")
    ax.set_aspect("equal")
    plt.show()

在Matlab中，我的代码是：

contour(potential)
hold on
quiver(ppx, ppy)
hold off

以下是结果（抱歉，没有足够的声誉发布图片）：

1. Python and Matplotlib version
2. Matlab version

我一直在做大量的测试和阅读文档，但我对Python还不熟悉，所以我真的不明白为什么这些结果如此不同。我对potential、ppx和ppy使用了完全相同的数据。我会发布数据，但由于数组的大小，它会非常混乱。如果有更好的方法，请告诉我

如何使Python绘图看起来（通常，工作）与Matlab绘图一样