当我不知道我的字段是索引级别还是列时，按索引级别或列进行筛选

Question

我有一个具有多个索引级别和多个列的数据框架。我知道有一个字段是索引级别的名称或列的名称，但我不知道是哪个字段。我希望在此字段上筛选我的数据帧。如果字段是一个索引级别，我会执行df[df.index.get_level_values(field) == 0]，如果它是一个列，我会执行df[df[field] == 0]，但是因为我不知道它是哪个，我被卡住了。是否有一种方法可以让pandas确定字段名是在索引中还是在列中，并根据需要获取索引/序列

我知道我可以重置索引，然后将其设置回原位，但是如果不是所有的索引级别都被命名，那么这看起来很愚蠢，并且可能会有问题

Answer 1

既然您提到它是列或索引标签，请尝试：

if field in list(df.columns):
   #do df[df[field] == 0]
else:
   #do df[df.index.get_level_values(field) == 0]