如何使用NN输入的对象列表处理分类数据？

Question

我想训练一个神经网络来做游戏。在游戏中，我可能有很多角色，这些角色有一些属性。此外，我的当前状态与这些角色无关。如果我想获得当前状态，我会设置一个非矩形数组，如

[Hp,Xp,[[Item1.name,Item1.age,Item1.multiplier]...[Item_n.name,Item_n.age,Item_n.multiplier]], [Player2.Hp,Player2.xp, Player.items[[]]...]

我曾尝试将输入展平，但在本例中，NN将每个订单视为不同的输出，这就需要单独计算每个订单。如果我使用一个RNN来总结它们的输出来考虑动作，那么我就失去了关于我是否销售物品或购买增强物品等的信息，并且我还需要输入的索引来输出。p>

处理这个输入的最有效的方法是什么，这样NN就不需要考虑对象的顺序而是保持它的索引？