如何使用Pandas处理浮点中的小数分隔符？

Question

所以基本上我有一个csv文件，它由两列组成，其中数据分别是电影院名称和价格(电影院名称中的数据都是字符串，而价格是浮动的64，但可能有像12000.0或3025.54这样的示例，我希望它是12000.0或3025.54）
我首先尝试了正常的阅读

df.read_csv('file')

但事实证明，float64被解析为对象，这不是我想要的。 我读过这篇^{}，但解决方案是假设他们知道该列中的列名和数据类型。
假设我不知道列名是什么，我如何有效地处理float中的逗号分隔符，并将其转换为float而不是object？
注意我只想处理'，只处理浮点数据而不是字符串数据。
谢谢你的帮助

Answer 1

Pandas^{}函数有一个thousands参数，您可以将其指定为,而不是默认的.

df.read_csv('file', thousands=',')