二维featu的分类模型

Question

我正在尝试使用SciKit Learn构建一个分类器，我需要用一个2-d特性提供它。我解释：

我对一批传感器进行了一些测量，由于环境条件的变化，这些传感器的输出电阻与输入电压曲线发生了变化。例如：

条件A
输入[v]：2,3.1,4.75； 输出[k欧姆]：2,3.1,4.75

条件B
输入[v]：2.5,3.0,4.75 输出[k欧姆]：6.25,9.0,22.56

条件C
输入[v]：2.3、3.2、5.0 输出[k欧姆]：13.8、9.6、15.0

传感器和仪器固有的测量误差和标准偏差很小

我打算根据一组测量结果（一段时间内进行的测量）找到环境条件。 面对这个问题，我认为最能描述问题的特性是元组（输入v，输出欧姆）。如何在SciKit Learn中创建一个分类器，以提供二维特征的测量向量

提前谢谢