神经网络博弈输入的可配置规范化

2024-05-15 16:33:07 发布

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我正在建立一个small tool来训练神经网络,使用遗传算法进行统一游戏

我希望我的框架是通用的,可用于多个游戏。关于绩效和培训时间的一个非常重要的部分是输入的标准化

根据游戏的不同,我们可能希望对不同维度的输入进行规范化,以最大理论值进行规范化。。。或者根本不正常化

例如,如果我的神经网络的三个输入是一个球的位置(x,y,z),我将规范化每个输入的最大理论值(假设我知道它)

我的问题是:

  • 最好的做法是让规范化过程成为游戏开发的一部分,还是在我的机器学习框架中实现它
  • 如果我决定在我的框架中实现它,有什么好的工具可以在输入上构建灵活的规范化,用户可以根据自己的游戏进行配置

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