barplot python中的双重标签

Question

我处理航班延误的数据集。 该数据集可在以下位置获得： https://www.transtats.bts.gov/DL_SelectFields.asp?Table_ID=236&DB_Short_Name=On-Time

事实上，当我想绘制一个月中某一天延迟聚合的条形图时，我的标签在x轴上加倍

My barplot picture here

你怎么解释呢？ 我已经验证了我的“月中日”值是唯一的，包括：

np.unique(list(df['DAY_OF_MONTH']))

代码是：

plt.figure(figsize=(20,20))
grouped = df[['ARR_DELAY', 'DAY_OF_MONTH']].groupby('DAY_OF_MONTH').mean()
grouped.plot(kind='bar',figsize=(15,10))
plt.title('Retard moyen des départs de vols selon les jours du mois, en minutes')

Answer 1

问题是对numpy数组进行类型转换。您在读取时读取的输入数据很少是数值，很少是字符。使用numpy检查唯一值时，它首先将pandas系列转换为numpy数组，并强制所有元素成为字符串，然后计数唯一，这将导致正确的计数，但打印类型转换不会发生

您需要显式地进行转换（参见下面的示例）——

df1 = pd.DataFrame({'Col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11',' 12',' 1','2','3','4',\
                             '5','6','7','8','9','10','11',' 12'],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(np.unique(list(df['Col1'])))


df['Col1'] = df['Col1'].astype('int32')
print(np.unique(list(df['Col1'])))

[' 1' ' 12' '1' '10' '11' '12' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9']

[ 1 23 4 5 6 7 8 9 10 11 12]