Python闭包中的共享和本地化变量

Question

可以说，Python中的闭包的行为方式是“奇怪的”。 考虑下面的代码片段，在这里我尝试用两种方式构建基于{{CD1>}的闭包列表：在{{CD2>}中，闭包是在“飞”中建立的，而在{{CD3>}中，闭包是由辅助函数构建的：

def foo(d):
    return d + 1

def bad_closure():
    ''' shares resources implicitly '''

    # list of 5 closures
    # `i` is shared between all closures
    cls = [lambda : foo(i) for i in range(5)]
    return cls

def good_closure():
    ''' no resource sharing '''

    def mk_cl(i):
        ''' helper to make a closure'''
        c_ = lambda : foo(i)
        return c_

    # list of 5 closures
    # each closure has its own `i`
    cls = [mk_cl(i) for i in range(5)]
    return cls

#--- TEST ---
bs = bad_closure()
print([f() for f in bs]) # output: [5, 5, 5, 5, 5]

gs = good_closure()
print([f() for f in gs]) # output: [1, 2, 3, 4, 5]

结果大不相同。似乎在bad_closure中，闭包每个都采用一个固定的i，但是它们都共享相同的i，该值通过每次迭代进行更新（最后取值5）！相反，在good_closure中，i是分开的——正如我所预料的那样

我想看看幕后发生了什么，为什么