若干类别的Python独立线性回归

Question

我必须独立预测每个IP地址的网络流量中的数据包数量。我的数据集中有8个IP地址、时间窗口、isSending标志、工作日（X）和数据包数（Y）。 我为每一列准备了一个热编码。 我的目标是对给定向量进行流量预测：IP、日期、时间窗口、isSending

我尝试将整个数据集作为一个整体处理。它现在给出了一个错误的输出，因为它将整个数据视为一个“类”。我想分别为每个ip地址准备线性回归，但我有如此大的数据集，不可能单独拟合模型

“我的数据集”中的行示例： 0;0;0;0;0;0;0;0;1.1.0;0;0;0;0;0;0;1.9823 在相应的源IP、时间窗口id、日期上包含1。 这是一个仅用于测试的数据集，只有几个时间窗口和一天。最后是特定时间窗口和日期内从IP流出的数据包数

我的输出是完全不可接受的，例如我期望3和-134