使用Python DataReader构建新的DataFram

Question

我需要编写高效的代码，使我的输出（即数据帧）与下面的代码相同。我在考虑使用for循环

开始日期='2019-01-01'

结束日期='2019-06-30'

stock1=pdr.DataReader（'MSFT'，'yahoo'，开始日期，结束日期）[['Adj Close']]

stock1.columns=['MSFT']

stock2=pdr.DataReader（'HD'，'yahoo'，开始日期，结束日期）[['Adj Close']]

stock2.columns=['HD']

stock3=pdr.DataReader（'AMZN'，'yahoo'，开始日期，结束日期）[['Adj Close']]

stock3.columns=['AMZN']

stock4=pdr.DataReader（'GOOGL'，'yahoo'，开始日期，结束日期）[['Adj Close']]

stock4.columns=['GOOGL']

stock5=pdr.DataReader（'COST'，'yahoo'，开始日期，结束日期）[['Adj Close']]

stock5.列=['COST']

组合=股票1.加入（[stock2，stock3，stock4，stock5]，how='outer'）

投资组合.总目（）

这就是我迄今为止所尝试的：

开始日期='2019-01-01'

结束日期='2019-06-30'

对于['MSFT'、'HD'、'AMZN'、'GOOGL'、'COST']中的x：

stock=pdr.DataReader(x, 'yahoo', start_date, end_date)[['Adj Close']]

stock.columns=[x]

portfolio=stock.join(stock,how='outer')

投资组合.总目（）

然而，我得到了这个错误：

ValueError:列重叠但未指定后缀：索引（['MSFT']，dtype='object'）

有什么想法吗