如何使用argparse为具有不同参数的多个数据集运行此代码

Question

我是python新手，一直在尝试将argparse和OOPs集成到我的数据分析过程中。我有多个类似的文件名数据集（filename1、filename2、filename3等）。每个数据集都有“timestamp”、“id”（介于0和1之间）和“norm_pos_x”列，每次我都必须更改参数（在本例中，filename1的参数为[800:4400]，但filename2的参数为[940:4500]）。我想知道对代码有什么建议？我是否可以将x:y替换为占位符，并在命令行上运行程序，例如-x800-y4400参数

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

%matplotlib inline

filename1 = pd.read_csv("file.csv")

plt.plot(filename1.timestamp[filename1.id == 0][800:4400], filename1.norm_pos_x[filename.id == 0][800:4400])

plt.title('Data with ID 0')

plt.show()