从MySQL到CSV表单

Question

我想使用mySQL select查询中的数据来处理ta库。 如果使用从CSV文件导入数据

df = pd.read_csv('file.csv', sep=',')

然后我得到了想要的结果

          time     open     high      low    close
0   1573056000  9334.92  9334.92  9285.00  9319.64
1   1573059600  9319.63  9322.26  9250.01  9294.04
2   1573063200  9294.03  9311.21  9265.50  9304.15
3   1573066800  9303.98  9340.00  9292.23  9293.50
4   1573070400  9292.96  9307.17  9272.52  9293.01
5   1573074000  9293.01  9321.58  9293.00  9320.13
6   1573077600  9320.11  9350.97  9315.15  9337.15
7   1573081200  9338.37  9363.58  9335.00  9339.05
8   1573084800  9339.16  9367.99  9322.68  9340.83
9   1573088400  9341.24  9375.00  9301.93  9323.16
10  1573092000  9323.11  9327.45  9275.12  9297.06

但是当我执行MySQL查询时，我会得到一个列表中的元组

[(1573056000, 9334.92, 9334.92, 9285.0, 9319.64), (1573059600, 9319.63, 9322.26, 9250.01, 9294.04), (1573063200, 9294.03, 9311.21, 9265.5, 9304.15)]

从CSV导入时，如何将MySQL输出修改为相同的格式

Answer 1

评论是正确的。更明确地说，您的代码如下所示

sql_statement = "SELECT * FROM TABLE "
df = pd.read_sql(sql_statement, mysql_connection)

这将创建一个数据帧，就像您想要的输出一样