在多组时间序列中检测异常

Question

考虑到大量的二维时间序列曲线，是否有一个定量的度量标准来衡量一些新的时间序列的拟合程度？我找不到度量标准来做到这一点。这些曲线给出了一组x-y坐标

x1 = ([1,2,3],[1,2,3]) x2 = ([2,3,5],[3,4,6]) x3 = ([1,4,6],[3,5,5])

我尝试了…计算“与所有其他曲线的距离”度量，但是有些曲线在一个或两个轴上几乎没有重叠，并且数据点的数量也不同

解决这个问题的好方法是什么

注意：

• 数据可能已经包含异常
• 我在python中工作-欢迎提供理论和实践建议