我试着对一个网站进行多处理抓取,在那里我得到我想要从中获取信息的所有节点的列表,然后生成一个池,这样就不用一个一个地并行获取数据了。我的代码如下:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import multiprocessing
def ResPartido(node):
ft=node.find_element_by_css_selector('.status').text
if ft.strip()!='FT': return
hora=node.find_element_by_css_selector('.time').text
names=list()
for nam in node.find_elements_by_xpath(
'.//td[contains(@style,"text-align")]/a[contains(@id,"team")]'):
name=nam.text
if '(N)' in name:
name=name.split('(N)')[0]
names.append(name)
score=node.find_element_by_css_selector('.red')
return [hora,name,score.text]
if __name__ == "__main__":
browser=webdriver.Chrome()
SOME CODE
nodes=browser.find_elements_by_xpath(
'//tr[contains(@align,"center")]/following-sibling::tr[.//div[contains(@class,"toolimg")]]')
p = multiprocessing.Pool()
p.map(ResPartido,nodes) <---Here is the error
.......
>>AttributeError: Can't pickle local object '_createenviron.<locals>.encodekey'
带有错误的python终端的图像
检查文档,它说列表是可选择的对象,在主对象之前声明的函数也是如此,所以我不明白在使用多处理时我做错了什么。在
根据我所读到的,问题是
nodes
是一个webdriver对象的列表,这些对象不可序列化。考虑到这一点,我唯一能想到的方法就是下面这些。在1-不要将整个标记作为节点列表的元素来获取,而是只获取使其与其他元素唯一的标记。在我的示例中,每行都有一个序列号标识符
2-将它与浏览器一起传递给map函数
^{pr2}$3-在ResPartido函数中,找到具有标识其@id的字符串的唯一行
有了这个旁路,我还没有测试过,我想我可以得到我想要的东西,而不会遇到可酸洗对象的问题
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