如何在ValueE中混合多个数据帧

Question

在使用Anaconda3 Spyder的熊猫中，我正在运行以下数据帧合并练习：

我有两个数据帧，结构如下：

aur.columns
['Date','No','Clos'] 


bal.columns
['Date','No','Clos']

两者都是数据帧

我需要将它们合并到另一个具有相同结构的数据帧中：

merg.columns
['Date','No','Clos']

它们之间的公共列是“日期”，因此合并应在此列中进行：

aur
Date         No       Clos
11/12/2017   21       314
2/1/2016     12       766

bal
Date         No       Clos
1/1/15       4        3432
2/3/12       33       3123

数据中需要注意的关键是，“日期”列中可能有一些日期，这些日期可能在bal中，但在aur中不存在，反之亦然。 因此，在合并两个数据帧时，还必须处理两个数据帧中缺少的关键点。合并NaN时，应将其替换为0

当我使用以下代码时，会出现ValueError：

result = pd.merge(aur.Close, bal.Close, on='Date')

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <cla    ss 
'pandas.core.series.Series'>

因此合并没有发生，并给出了上述错误

非常感谢您的回答。愿最棒的人获胜

Answer 1

我认为您需要将DataFrames与两列Close和Date合并，因此在DataFrames和merge中选择这些列：

还有两种datetimes格式为strings，因此首先将它们转换为datetimes，用于相同的type

aur['Date'] = pd.to_datetime(aur['Date'])
bal['Date'] = pd.to_datetime(bal['Date'])

result = pd.merge(aur[['Close', 'Date']], bal[['Close', 'Date']], on='Date')

如果使用：

result = pd.merge(aur.Close, bal.Close, on='Date')

然后尝试与列Close（Series）合并并获得错误