打印数据框时，如何在标题中包含列类型？

Question

如何将仅打印数据框的功能与DataFrame.dtypes结合起来

例如，不只是进行打印（df）并获取：

      animal age
0  alligator 12
1        bee 13
2     falcon 1
3       lion 15
4     monkey 14
5     parrot 44
6      shark 100
7      whale 200
8      zebra 14

我会得到：

      animal (string) age (int64)
0  alligator          12
1        bee          13
2     falcon          1
3       lion          15
4     monkey          14
5     parrot          44
6      shark          100
7      whale          200
8      zebra          14

我正在网上学习一个教程，希望看到前后表的结构

Answer 1

首先注意，数据类型不一定反映Python内置类型。例如，没有strdtype这样的东西。在Pandas中，字符串存储在objectdtype系列中，表示指向任意对象的指针

您可以使用列表理解并指定给列：

df.columns = [f'{col} ({col_type})' for col, col_type in zip(df, df.dtypes)]

print(df)

  animal (object)  age (int64)
0       alligator           12
1             bee           13
2          falcon            1
3            lion           15
4          monkey           14
5          parrot           44
6           shark          100
7           whale          200
8           zebra           14

对于您的用例，只需打印df.dtypes就足够了

Answer 2

您可以使用zip和df.dtypes将列标题重命名为元组：

df.columns=list(zip(df.columns, df.dtypes))

请注意，字符串列的数据类型不是“字符串”，而是“对象”