如果使用isin和bool（）满足条件，则向数据帧添加列

Question

我在编写正确的代码以获得我想要的结果方面遇到了一些问题。 我有一个df，其组成如下：

df= ['Date','Error_Id','State','Alarm','Group','Production_type','Error_frequency']

df中有4种类型的错误（例如1、2、3、4）

我想为每个错误添加一列布尔值，如果行中存在错误，则为1，否则为0

我尝试用if条件、isin（）方法和bool（）方法来实现这一点，但到目前为止，我只得到了错误。 此后，我尝试将代码用于isin（）和bool（）方法

test = alarms[alarms.Error_Id.isin([1])].bool()

我还想过用它创建一个新的df，并使用它与原始df进行比较，但我认为这不是正确的方法

关于isin（）和bool（）方法的错误消息，如下所示：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().