如何通过每列的不同条件突出显示数据帧中的某些单元格？是否也可以突出显示系列中的某个数字？

Question

我正在使用Python，在突出显示数据帧中的某些单元格时遇到了一个严重的问题（我真的不知道如何解决）。 我向你表示我的怀疑： 我有两个矩阵，它们的形状都一样。 其中一个矩阵由0/1构成，另一个矩阵有十进制数。 我会突出显示由十进制数字构成的矩阵中的元素，但矩阵上的条件是0/1。例如：如果在由0/1构成的矩阵中，我有一个带1的单元格，那么我会突出显示另一个矩阵中的相同单元格（例如：在我的矩阵中，你可以看到，在第一个单元格中，我有1，所以我会突出显示另一个矩阵中的第一个单元格矩阵（0.000034））。 我真的不知道该怎么写

我还想把我的数据框分成单列，然后一列一列地处理，然后把所有的列放在一起，也许会更容易些？但是…我没有发现如何突出显示一个系列中的某些元素，因为笔记本告诉我该系列没有属性“apply”（当我写“Series.style.applyect”时）。可能吗

谢谢你的帮助

结果=pd.DataFrame（{'First'：[1,1,1,1,1，…]，'Second'：[1,1,1,0,1，…]，'Third'：[0,0,0,0，…]，'Fourth'：[1,1,1,1，…]）

数值=pd数据帧（{'One'：[0.000034,0.000043,0.000023,0.000055,0.000034，…]，'Two'：[0.000011,0.000087,0.000045,0.000065,0.000024，…]，'Three'：[0.000054,0.000022,0.000024…]，'Four'：[0.000011,0.000025,0.000053,0.000036,0.000026，…]））

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2,3,1], [3,2,2], [2,4,4]], columns=list("ABC"))
df_mask = pd.DataFrame([[1,0,1], [0,0,0], [0,1,1]], columns=list("ABC"))


def highlight_mask(df, df_mask, color='yellow'):
    '''
    highlight the cells with df_mask.
    '''
    df_mask.replace(1, 'background-color: {}'.format(color), inplace=True)
    df_mask.replace(0, '', inplace=True)
    return df_mask


df.style.apply(highlight_mask, df_mask=df_mask, color='red', axis = None)